тоже, потому чтоКакие технологии и подходы L&D считают бесполезными, что у них в приоритете и почему нужно перестать создавать контент.
Об исследовании
Дональд Тейлор — L&D с многолетним стажем, организатор тематической конференции в Лондоне и автор книги «Технологии обучения на рабочем месте». С 2014 года Доналд проводит исследование настроений и трендов L&D, которое затрагивает несколько тысяч специалистов более чем в 100 странах.
В исследование 2024 L&D Global Sentiment Survey приняло участие более 3270 специалистов, связанных с корпоративным обучением.
Результаты исследования
Ожидаемо, что главным трендом по мнению участников исследования стал искусственный интеллект. В тексте исследования Тейлор приводит сравнения с прошлым годом, поэтому при чтении таблицы нужно обращать внимание не только на стрелки падения и роста, но и какое место тренд занимал в прошлом году.
Популярность метавселенных, близка к нулю, что неудивительно: сама идея больших виртуальных миров пошла на спад, да и стоимость такой учебной среды высока. Виртуальная и дополненная реальность тоже практически не поменяли своих низких позиций, что можно объяснить узкой сферой применения и опять же высокой ценой разработки контента.
С 2023 года ИИ уверенно вышел на первое место и с большим отрывом опередил остальные тренды. Но выросла популярность персонализированного подхода, аналитики, коучинга и микрообучения. Дональд считает, что рост популярности этих трендов напрямую или косвенно связан с ростом популярности нейросетей.
Взрывной рост ИИ: применение и предостережение
Искусственный интеллект давно используется в различных отраслях, но как правило, это сложные решения, которые разрабатываются под конкретные узкие задачи. Но в 2023 появились инструменты, доступные простым пользователям, которые не требуют сложных настроек или дорогостоящего внедрения.
Тейлор делает важное замечание: устойчивый интерес к теме ИИ вовсе не означает, что L&D до конца понимают, что это за технология и как её можно использовать. Для многих ИИ — скорее вызов, а не возможность получить какие-то новые возможности и преимущества.
Чаще всего отмечали два вариант использования ИИ: быстрее создание контента и повышение эффективности/сокращение затрат в рамках обучения и развития. И только менее 5% опрошенных планируют использовать ИИ для оценки навыков.
Тейлор отмечает, что медленное внедрение искусственного интеллекта — не вина L&D. По словам Дональда возможности технологии будут понятны только во время её использования и на данный момент прошло слишком мало времени, чтобы раскрыть потенциал общедоступных ИИ-сервисов.

Исследователь делает три прогноза относительно искусственного интеллекта:
- ИИ будет продолжать развиваться и будут появляться новые общедоступные инструменты. Однако вряд ли они повысят интерес к ИИ, скорей всего он останется на текущем уровне.
- L&D перейдет от экспериментов к использованию. Как замечает Тейлор: «ИИ будет подобен электричеству — широко использоваться в “фоновом режиме”». Иными словами, интерес схлынет, потому что ИИ станет привычным инструментом.
- Негативная реакция в сторону ИИ-контента. Скорей всего нейросети будут создавать посредственные курсы и программы. При этом учащиеся будут винить в этом не создателей контента, а инструмент

Также Дональд не исключает, что интерес к ИИ спадёт, когда восторг сменится разочарованием. Но на это могут уйти годы.
Персонализация обошла социализацию
Пандемия сильно повлияла на настроения в L&D. В 2022 году они отметили большую усталость людей от онлайна, хотя большая часть работы многие проводят перед компьютером. Так, выросла популярность человекоцентричных форматов: коучинг и наставничество, социальное обучение.
К 2024 популярность этих форматов немного спала, но это может быть связано с тем, что такие подходы уже внедрили и они стали менее актуальными.
На этом фоне выросла востребованность в персонализации и адаптации контента, хотя эти направление становились всё менее интересны L&D последние шесть лет (при этом о них упорно продолжали говорить на конференциях).
Тейлор делает вывод, что рост популярности персонализации контента также вызван появлением ИИ. Если раньше L&D приходилось бы вручную переделывать контент, то с ChatGPT это можно сделать за считанные часы.
Исследователь обращает внимание, что ИИ может открыть новые возможности для наставничества и социального обучения, но на это нужно время, чтобы раскрыть возможности сервисов.

Микрообучение остается востребованным
Дональд характеризует микролёрнинг как «победитель, несмотря на поражение». Большинство трендов не подвержены резким взлетам и падениям, которые в этом году испытали ИИ и метавселенные. Чаще их судьба — медленно терять позиции и уходить из рейтингов.
Тейлор обращает внимание, что хоть количество голосов за микрообучение несколько упало, тренд остается актуальным. Исследователь считает, что связано это с гибкостью формата и возможностью готовить для него контент тоже с помощью ИИ.
Для иллюстрации Дональд обращает внимание на позиции LXP-платформ. В прошлых рейтингах их называли рядом с микрообучением, но популярность тренда снизилась. Возможно, потому что L&D сейчас больше заинтересованы в возможностях искусственного интеллекта.
Вызовы, которые стоят перед L&D
В этой части исследования респонденты могли дать ответ в свободной форме и дальше Дональд с командой выделяли слова, которые встречаются чаще всего.
Результаты распределились следующим образом:
|
ИИ |
489 |
|
Бизнес |
237 |
|
Обучение |
208 |
|
Время |
187 |
|
Навыки |
160 |
|
Бюджет |
146 |
|
Люди |
146 |
|
Ценности |
130 |
Как менялось популярность отдельных слов по годам:
Стоит обратить внимание, что слово «технологии» почти не меняло позиции почти 2 года, но выстрелило в 2024. И это связано не только с ИИ, но и возможностями, которые он может предложить L&D. Также заметно выросла ценность «навыков». А вот значение «бюджет» упало. Видимо тоже, потому что появились общедоступные инструменты ИИ, которые позволили удешевить разработку.
Тейлор замечает, что роли L&D начинает меняться. Долгое время они находились в «обучающем гетто» и решали текущие задачи бизнеса и отдельных сотрудников.
Но учебного контента сейчас с избытком, а генеративный ИИ позволит создавать его ещё больше при меньших затратах времени. Более того, у людей и вне учебных много информации, часто бесплатной и с очень простым доступом. Что же делать L&D в новых условиях?
Дональд предлагает L&D глубже погружаться в бизнес-процессы и совместно создавать стратегии развития навыков. Именно так L&D может помочь сотрудникам и организациям реализовать свой потенциал уже сегодня.
Исследование Дональда Тейлора показывает, что основные направления работы у L&D относительно стабильны. Но 2023 и 2024 стали революционными, поскольку появился ChatGPT и сервисы. связанные с ним. Однако о каких-то результатах внедрения ИИ ещё рано говорить, поскольку технология остаётся не до конца изученной и пока используется только для генерации контента. Однако именно ИИ может кардинально изменить роли L&D и вывести их работу на стратегический уровень.
When choosing a first cosplay outfit, it is worth considering how details related to shoes and accessories will affect the complete look. As fans study the source material, it is sensible to balance details related to cosplay costume sets with care and storage needs. To review details related to cosplay accessories before the event, high quality short cosplay wigs can help narrow the options for a specific purpose. For an outfit that feels convincing, it is useful to check details related to cosplay props against the wearer's own needs.

